Preparare i dati è una fase propedeutica a quella di analisi vera e propria. Ma è una fase fondamentale perché può assicurarci “una buona partenza”. Ecco perché conviene davvero conoscerla bene:
a) trasforma il dato grezzo in dato utilizzabile
b) definisce i ruoli di osservazioni (soggetti) e variabili (misure)
c) determina la qualità dell’output
d) richiede di essere ben progettata perché le stesse operazioni possono ripetersi più volte
e) prende spesso più tempo dell’analisi vera e propria
f) è indipendente dalla tipologia di analisi
Brevi spiegazioni teoriche dei concetti esposti ed alcuni esempi utilizzando il linguaggio open source R e LibreOffice Calc.